finale Version.
This commit is contained in:
@@ -1,5 +1,4 @@
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#encoding: UTF-8
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#Quelle: https://stackoverflow.com/questions/6976372/mulitprocess-pools-with-different-functions
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import datetime
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from timeit import default_timer as timer
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@@ -10,19 +9,23 @@ from multiprocessing import Pool
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__verbose__ = False
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# gibt den String s nur aus, wenn __verbose__ True ist.
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def print_verbose(s):
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if __verbose__:
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print(s)
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# Arbeitsfunktion läuft in der Zahlenliste von start bis ende
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# und summiert die Quadratzahlen in dem Bereich auf.
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# Die Methode wird in jedem Prozess mit unterschiedlichen Werten
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# für start und ende abgearbeitet.
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def calc_sum_square(zahlen, *args,**kwargs):
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print(f'calc_sum_square() {args}')
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time.sleep(1.0)
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start = kwargs['start']
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ende = kwargs['end']
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threadnr = kwargs['threadnr']
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summe = 0
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# print_verbose(f'x={x}')
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# time.sleep(1.0)
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# print_verbose(f'kwargs={kwargs}')
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print_verbose(f'von {start} bis {ende}')
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for n in range(start,ende):
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i = zahlen[n]
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@@ -31,30 +34,42 @@ def calc_sum_square(zahlen, *args,**kwargs):
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return summe
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# Diese Methode wird initial pro Prozess von der Poolsteuerung aufgerufen und
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# steuert die Verteilung der Parameter.
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# f ist der Zeiger auf die aufzurufende Methode
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# *arg wnthält das Tupel mit den Argumenten
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#
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def smap(f, *arg):
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# Auflösen des Tupels: args enthält die Liste mit den Zahlen,
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# kwarg das Dictionary mit den Parametern für jeden Prozess
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args, kwargs = arg
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# print(f'smap() args= {args}')
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time.sleep(1.0)
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# print(f'smap() kwargs={kwargs}')
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time.sleep(1.0)
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return f(list(args), **kwargs)
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# Aufruf der übergebenen Funktion mit den Parametern
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return f(args, **kwargs)
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if __name__ == '__main__':
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start = timer()
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# Liste mit 10 Mio Integerzahlen anlegen.
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zahlen = [i for i in range(10000000)]
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ende = timer()
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print(f'Zahlenliste erzeugt in {ende-start}s')
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split = int(len(zahlen) / 3)
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print(f'split={split}')
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print_verbose(f'split={split}')
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time.sleep(1.0)
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start = timer()
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# Pool mit drei Prozesssen
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with Pool(processes=3) as pool:
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# Die Methode pool.starmap() bekommt neben der aufzurufenden Methode smap() eine Liste von Tupeln.
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# Jedes Tupel enthält pro Prozess die auszuführende Methode, die Liste mit den Zahlen und ein Dictionary mit
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# den Parametern 'threadnr', 'start' und 'end'
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# starmap() wartet solange, bis alle drei Teilprozesse beendet sind und gibt dann eine Liste mit den return Werten
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# zurück.
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result = pool.starmap(smap, [(calc_sum_square, zahlen, {'threadnr':1,'start':0, 'end':split}), (calc_sum_square, zahlen, {'threadnr':2,'start':split+1,'end':split*2}), (calc_sum_square, zahlen,{'threadnr':3,'start':(split*2)+1,'end':split*3})])
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print(f'Ergebnis: {result}')
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ende = timer()
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