Programme für Diagrammtypen: Säule, gestapelte Säulen

Linien, gestapelte Balken, Torte

teil23/.gitignore

@@ -3,3 +3,4 @@ __pycache__
 bin
 lib
 share
+*.csv

teil23/iospeed_balken.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+#! ./bin/python
+#encoding: utf-8
+import matplotlib.pyplot as plt
+import numpy as np
+
+labels = [ 'Pineberry Pi pcie1_gen=2','Pineberry Pi pcie1_gen=3', 'MicroSD Raspi 5', 'MicroSD Raspi 4']
+io_read= np.array([148.50,171.99,30.85,10.15])
+io_write = np.array([99.15,114.97,20.45,6.63])
+legend = ['Schreiben','Lesen']
+#Höhe der Balken
+__hoehe__ =0.6
+
+fig,ax = plt.subplots()
+
+
+plt.barh(labels,io_write,__hoehe__)
+plt.barh(labels,io_read,__hoehe__,left=io_write)
+plt.legend(legend)
+plt.show()
+

teil23/normparabel_graph.py

@@ -0,0 +1,30 @@
+#! ./bin/python
+# encoding:utf-8
+import matplotlib.pyplot as plt
+import numpy as np
+
+def plot_normal_parabel():
+    # Erzeuge Datenpunkte für x-Werte von -10 bis 10
+    x = np.linspace(-3, 3, 100)
+    
+    # Berechne die y-Werte für die Normalparabel
+    y = x**2
+    
+    # Erstelle das Diagramm
+    plt.plot(x, y, label='Normalparabel: $y=x^2$')
+    
+    # Beschriftungen und Titel hinzufügen
+    plt.xlabel('x-Achse')
+    plt.ylabel('y-Achse')
+    plt.title('Normalparabel')
+    
+    # Legende hinzufügen
+    plt.legend()
+    
+
+# Funktion aufrufen, um die Normalparabel zu zeichnen
+plot_normal_parabel()
+
+# Diagramm anzeigen
+plt.grid(True)
+plt.show()

teil23/sinus_parabel_graph.py

@@ -0,0 +1,45 @@
+#! ./bin/python
+# encoding:utf-8
+import matplotlib.pyplot as plt
+import numpy as np
+
+def plot_normal_parabel():
+    # Erzeuge Datenpunkte für x-Werte von -10 bis 10
+    x = np.linspace(-3, 3, 100)
+    
+    # Berechne die y-Werte für die Normalparabel
+    y = x**2
+    
+    # Erstelle das Diagramm
+    plt.plot(x, y, label='Normalparabel: $y=x^2$')
+    
+    # Beschriftungen und Titel hinzufügen
+    plt.xlabel('x-Achse')
+    plt.ylabel('y-Achse')
+    plt.title('Normalparabel')
+    
+    # Legende hinzufügen
+    plt.legend()
+    
+
+def plot_sinus_function():
+    # Erzeuge Datenpunkte für x-Werte von -2π bis 2π
+    x = np.linspace(-2 * np.pi, 2 * np.pi, 100)
+    
+    # Berechne die y-Werte für die Sinusfunktion
+    y = np.sin(x)
+    
+    # Erstelle das Diagramm für die Sinusfunktion
+    plt.plot(x, y, label='Sinusfunktion: $y = \sin(x)$', color='blue')
+    
+    # Legende hinzufügen
+    plt.legend()
+    
+    
+# Funktion aufrufen, um die Normalparabel zu zeichnen
+plot_normal_parabel()
+plot_sinus_function()
+
+# Diagramm anzeigen
+plt.grid(True)
+plt.show()

teil23/verkauf_stapel.py

@@ -0,0 +1,23 @@
+#! ./bin/python
+#encoding: utf-8
+
+import matplotlib.pyplot as plt
+import numpy as np
+
+jahre=  np.array(['2018','2019', '2020'])
+aepfel= np.array([1000,1500,2000])
+erdbeeren =np.array([500,950,900])
+bananen=np.array([400,800,750])
+breite = 0.6
+
+fig,ax = plt.subplots()
+
+
+#ax.legend('Verkäufe')
+ax.bar(jahre,bananen,color='yellow')
+ax.bar(jahre,erdbeeren,bottom=bananen,color='red')
+ax.bar(jahre,aepfel,bottom=erdbeeren,color='green')
+
+plt.legend(['Bananen','Erdbeeren','Äpfel'])
+
+plt.show()

teil23/vornamen_reader.py

@@ -0,0 +1,47 @@
+#encoding: utf-8
+
+def read_vornamen(filename):
+  dict = {}
+  # Der Zähler dient nur dazu, die erste Zeile zu überspringen
+  count = 0
+
+  dict['mädchen'] = 0
+  dict['jungs'] = 0
+  dict['divers'] = 0
+  with open(filename,'r') as f:
+     for zeile in f:
+       if count >0:
+         # einzelne Zeile in seine Bestandteile zerlegen
+         splitted = zeile.strip().split(';')
+         anzahl = splitted[0]
+         vorname = splitted[1]
+         geschlecht= splitted[2]
+         position = splitted[3]
+
+         if geschlecht == 'w':
+           dict['mädchen'] += 1
+         elif geschlecht == 'm':
+           dict['jungs'] += 1
+         else:
+           dict['divers'] += 1
+
+
+
+         data = {}
+         data['vorname'] = vorname
+         data['anzahl'] = int(anzahl)
+         data['geschlecht'] = geschlecht
+         data['position'] = position
+         if vorname not in dict:
+           dict[vorname] = data
+         else:
+           # doppelte Einträge summieren wir auf.
+           e = dict[vorname]
+           e['anzahl'] = int(anzahl) + (e['anzahl'])
+       count +=1
+
+  gesamt = dict['jungs'] + dict['mädchen'] + dict['divers']
+
+  dict['gesamt'] = gesamt
+  return dict
+

teil23/vornamen_sauelen.py

@@ -0,0 +1,42 @@
+#! ./bin/python
+#encondig: utf-8
+
+import matplotlib.pyplot as plt
+from vornamen_reader import read_vornamen
+
+
+def plot_geschlecht(vornamen):
+
+  bez= ['Mädchen', 'Jungs','divers']
+  geburten = [vornamen['mädchen'], vornamen['jungs'],vornamen['divers']]
+
+  print(f'geburten={geburten}')
+
+  farben = ['red','blue','green']
+
+  fig, ax = plt.subplots()
+  print(f'fig={fig}')
+  print(f'ax={ax}')
+
+  ax.bar(bez,geburten,label=bez, color=farben)
+  ax.set_ylabel('Geburten')
+  ax.set_title('Geburten nach Geschlecht Wuppertal 2020')
+  ax.legend(title='Geburten')
+
+  plt.show()
+
+if __name__ == '__main__':
+   vornamen = read_vornamen('./Vornamen_Wuppertal_2020.csv')
+
+   jungs= vornamen['jungs']
+   maedels = vornamen['mädchen']
+   divers = vornamen['divers']
+
+   print(f'Jungs: {jungs}')
+   print(f'Mädchen: {maedels}')
+   print(f'divers: {divers}')
+#   print(f'vornamen={vornamen}')
+   
+   plot_geschlecht(vornamen)
+         
+       

teil23/vornamen_torte.py

@@ -0,0 +1,43 @@
+#! ./bin/python
+#encondig: utf-8
+
+import matplotlib.pyplot as plt
+import logging
+from vornamen_reader import read_vornamen
+
+logging.basicConfig( format='%(asctime)-15s [%(levelname)s] %(funcName)s: %(message)s', level=logging.INFO)
+
+def plot_geschlecht(vornamen):
+
+  bez= ['Mädchen', 'Jungs','divers']
+  geburten = [vornamen['mädchen'], vornamen['jungs'],vornamen['divers']]
+
+  logging.info(f'geburten={geburten}')
+
+  proz_maedels = round(vornamen['mädchen'] / vornamen['gesamt'] *100,2)
+  proz_jungs = round(vornamen['jungs'] / vornamen['gesamt'] *100,2)
+  proz_divers = round(vornamen['divers'] / vornamen['gesamt'] *100,2)
+
+  farben = ['red','blue','green']
+  sizes= [proz_maedels,proz_jungs,proz_divers]
+
+  logging.info(f'sizes={sizes}')
+
+  fig, ax = plt.subplots()
+
+  ax.pie(sizes,explode=(0,0,0), labels=bez,autopct='%1.1f%%',shadow=True,startangle=90)
+  ax.axis('equal')
+
+  plt.show()
+
+if __name__ == '__main__':
+   vornamen = read_vornamen('./Vornamen_Wuppertal_2020.csv')
+
+   jungs= vornamen['jungs']
+   maedels = vornamen['mädchen']
+   divers = vornamen['divers']
+
+   
+   plot_geschlecht(vornamen)
+         
+