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10 months ago
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#! ./bin/python
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# encoding:utf-8
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import matplotlib.pyplot as plt
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import numpy as np
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def plot_normal_parabel():
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# Erzeuge Datenpunkte für x-Werte von -10 bis 10
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x = np.linspace(-3, 3, 100)
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# Berechne die y-Werte für die Normalparabel
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y = x**2
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# Erstelle das Diagramm
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plt.plot(x, y, label='Normalparabel: $y=x^2$')
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# Beschriftungen und Titel hinzufügen
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plt.xlabel('x-Achse')
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plt.ylabel('y-Achse')
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plt.title('Normalparabel')
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# Legende hinzufügen
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plt.legend()
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def plot_sinus_function():
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# Erzeuge Datenpunkte für x-Werte von -2π bis 2π
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x = np.linspace(-2 * np.pi, 2 * np.pi, 100)
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# Berechne die y-Werte für die Sinusfunktion
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y = np.sin(x)
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# Erstelle das Diagramm für die Sinusfunktion
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plt.plot(x, y, label='Sinusfunktion: $y = \sin(x)$', color='blue')
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# Legende hinzufügen
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plt.legend()
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# Funktion aufrufen, um die Normalparabel zu zeichnen
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plot_normal_parabel()
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plot_sinus_function()
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# Diagramm anzeigen
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plt.grid(True)
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plt.show()
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